聚焦场景化ai工业智能，「鲸云智能」完成数千万元pre -贝斯特游戏

近日，上海鲸云风泽智能科技有限公司（以下简称“鲸云智能”）完成数千万元pre-a轮融资，由元禾原点领投、千融创投跟投。所募资金将用于持续优化核心产品“鲸云os工业大脑”，以及聚焦细分工艺场景应用的工业ai产品的研发落地。

工业ai是当下制造业发展的重要趋势，通过集成物联网、云计算、人工智能和机器学习等技术，实现智能工厂的建设，提高自动化、预测性维护和流程改进的自我优化。工业和信息化部数据显示，2023年我国工业互联网核心产业规模达到1.35万亿元。

鲸云智能成立于2022年，是36氪长期关注的一家工业大脑·制造业数字化转型服务商，专注于工业互联网paas平台技术研究和工业ai产品开发。公司核心产品为鲸云os工业大脑、鲸云iiot物联网平台、鲸云mom制造运营平台，能够为汽车、半导体、重工、机加工等行业提供工业数字化转型整体贝斯特全球最奢游戏最新的解决方案。

图源：鲸云智能

创始人赵宇告诉36氪，鲸云智能将工业数字化分为l1、l2、l3三个发展阶段。

l1阶段即工具类软件的发展阶段，该阶段的主要任务是将传统线下的作业流程和管理方法论固化在软件上，为客户提供各类工具化软件，不断细化企业管理颗粒度，初步实现用软件辅助管理者进行降本增效提质。

l2是工业ai阶段。与l1阶段不同的是，工业ai阶段面对是更加复杂的方法论——工业机理模型。需要对产品质量、生产效率、生产工艺中多个维度数据进行模拟影响与关联分析，做到完全映射的管控。“这个阶段才是解决客户本质痛点的时期。”

他进一步表示，鲸云智能目前正在处于l1到l2的过渡阶段。“鲸云os”数字化基座就是一个平台级应用，让企业各类系统在一个平台上进行统一管理同时，不断沉淀与分析有价值的数据。

目前，鲸云智能在服务新能源汽车、汽车零部件领域的大客户过程中，在注塑加工、金属加工等细分生产工艺场景，已经形成一批场景化的ai应用。

l3则是生产力的完全自动化，即自动化、数字化和智能化三者的相互融合。随着数字化和自动化产线的完全融合，以及人形机器人在工业的大量普及，未来人类本身将不再是生产要素的一部分，人类的智能和体力将完全通过工业软件、机器人、智能体决策系统独立出来，构建成完全自动化的生产力。

下一步，随着技术能力的迭代，鲸云智能的目标是成功过渡到l2，直至实现l3。负责人表示：“我们将持续以‘生成式工业智能系统’为产品愿景，构建行业ai产品矩阵，逐步打造工业智能系统，为下一代工业生产力诞生做准备。”

投资人表示：“技术对于产业发展而言是至关重要的。鲸云智能的技术实力和市场应用能力符合投资标准。我们看重鲸云智能在工业数字化技术领域的深耕细作，认为其具备成为行业企业的潜力。希望与鲸云智能共同成长，持续保持在数字化底座和ai创新应用技术的性和市场敏锐度，不断推出符合市场需求的新产品和服务。”